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归根结底，“优化”是运筹学的核心思想，也是其目的，意味着在解决一个问题或达成一个目标的过程中取得最优解。中国国内最早在上个世纪六十年代就有数学家提倡用“优化”的思想解决实际问题，其中一位就是著名数学家华罗庚先生，他的“0.618法”能够通过较少的试验次数找到最合理的工艺条件，当时为提高工业生产效率提供巨大帮助。
特别是，这些“大省”在发展新质生产力上可圈可点：江苏去年13个创新药获批上市，居全国第一；广东区域创新能力连续8年保持全国首位；浙江杭州“六小龙”公司火遍全球；上海优化前沿技术和未来产业布局，深入实施三大先导产业“上海方案”……
我记得去年两会上，也在这个会场，金力代表就提出复旦大学要培养“干细胞式”的人才，像干细胞那样具有多方面潜力和高素质潜能。在我所在的华东师大，一批传统基础学科专业比如文史哲、数理化生地以及新兴学科专业比如智能教育、空间人工智能、数据科学与技术等也是致力于培养相关领域明德乐群、基础扎实、创新力强的通用性人才和卓越教师。
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而相比于运筹学，人工智能近年来的发展可谓是“飞入寻常百姓家”，无人不知无人不晓，人们在使用大模型时都可以用大白话去提出问题，然后比较快速地得出合理答案，而运筹学是一门不易为普罗大众所了解的科学，只不过我们在日常生活中是日用而不知。
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