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  他还建议,以原创技术为核心,实施“链主”“圈主”培育计划,大力支持产业核心企业与高校、研发机构及产业链上下游形成协同创新生态,编制关键技术图谱和产业链图谱,打造创新产业集群,提升产业整体竞争力。

  叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。

第四,新在强化一体化机制。深入推动长三角一体化发展,要形成有效的制度性安排。2024年,三省一市联合制定实施强化长三角区域合作办公室职能建设方案,新增设了国土空间规划协同和数据合作2个专题组,工作体系和执行底盘更加厚实。同时,我们还进一步发挥长三角企业家联盟、示范区开发者联盟、长三角“一带一路”高质量发展促进会等积极性,更好撬动了市场和社会力量。

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  科技创新和产业创新,是发展新质生产力的基本路径。习近平总书记从科技创新、产业创新、科技创新和产业创新融合三方面作出具体部署。《时政微观察》为你解读。

  2023年在江苏团,习近平专门强调创新的重要性:“我们要开辟发展新领域新赛道、塑造发展新动能新优势,从根本上说,还是要依靠科技创新。”去年,他还寄语江苏“加强科技创新和产业创新深度融合”。

  而相比于运筹学,人工智能近年来的发展可谓是“飞入寻常百姓家”,无人不知无人不晓,人们在使用大模型时都可以用大白话去提出问题,然后比较快速地得出合理答案,而运筹学是一门不易为普罗大众所了解的科学,只不过我们在日常生活中是日用而不知。

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