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  记者:最近,诺贝尔物理学奖、化学奖颁给了研究人工智能的专家,网络上有些观点认为物理学、化学等学科在人工智能的冲击下“行将不存”。人工智能与基础学科的关系如何?我们应当如何看待人工智能?

  南开大学金融发展研究院院长田利辉认为,推动金融体系真正从“输血”向“造血”功能升级,要通过制度设计重构金融机构的激励约束机制。

支持自由贸易的美国对外贸易委员会的全球贸易政策副总裁蒂芙尼·史密斯表示:“显然,暂停加征关税是值得欢迎的,但这种‘断断续续’的关税政策对需要实时做出采购和定价决策的公司来说很困难。”

  1982年初到美国时,我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务,构建一个中医的专家系统,其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时,互联网还没有出现,构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题,最突出的问题就是,一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊,如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然,在专家的脑中,“适量”等词汇应是“量化”的结果,但对于外人而言,是难以捉摸的。所以在当时的条件下,构造这样一个系统,数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题,使我对“量化”产生了兴趣,从而投身运筹学的研究。

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