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  叶荫宇(Yinyu Ye),斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授,是内点优化算法、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。曾获2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖、2014年美国应用数学学会优化奖等。

  一是政策加力。我们出台了一系列政策来促进外贸稳定增长,各部门、各地方也已经快速行动起来,有的出台了实施细则,有的制定了配套举措。同时,我们还将加大稳外贸政策力度,特别是因为形势多变,我们根据形势的变化,把解决当前突出问题和推动贸易高质量发展结合起来,抓紧研究储备新的支持政策,并根据需要及时出台,支持企业稳订单、稳外贸。

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“投资于人”是新词,但“民生为大”是我国宏观政策一以贯之的主线。我国已建成世界上最大的社会保障网,全国一般公共预算的70%以上用于民生领域;今年政府工作报告提出,“安排超长期特别国债3000亿元支持消费品以旧换新”,将进一步激发“两新”政策对于拉动投资增长、促进产业发展、消费潜力、提升民生温度的潜能。

  此外,在人工智能发展的过程中,还存在耗能与耗时的问题,尤其是耗能,会带来大量的环境问题。解决人工智能的耗能、耗时,需要运筹学的方法来帮助人工智能的发展事半功倍、通过优化训练流程节省时间、节约资源。而发展人工智能是中国与西方的共同心愿,环境问题又是中国与西方乃至全世界共同面对的问题,故我认为在这一点上,中国与西方可以进行很多合作。(完)

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