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  另外,近些年受经济下行、大规模减税降费、楼市土地市场低迷等影响,地方财政收入受到一定冲击,而刚性支出有增无减。在财政收支矛盾不断加大的背景下,地方政府也有更大的动力加强征管,查漏补缺,依法依规征收该征收的税费。当然,税务部门也要同时落实落细减税降费政策,坚守不收“过头税费”红线。

  1982年初到美国时,我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务,构建一个中医的专家系统,其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时,互联网还没有出现,构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题,最突出的问题就是,一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊,如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然,在专家的脑中,“适量”等词汇应是“量化”的结果,但对于外人而言,是难以捉摸的。所以在当时的条件下,构造这样一个系统,数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题,使我对“量化”产生了兴趣,从而投身运筹学的研究。

全国人大代表、上海广播电视台、上海文化广播影视集团有限公司融媒体中心主持人印海蓉在回答时提出三点想法,一是要以更大的力度推动文艺精品创作和优秀人才培养,让更多能够“传得开、留得下”的佳作滋养一代代人;二是要加强对地方文化的保护和传承;三是要提升公共文化内容和服务的供给,提升公共文化设施的利用率。

  叶荫宇:运筹学在日常生活中的应用十分广泛。如每个人常用的导航软件,卫星定位只能提供实时的位置信息,但为用户规划出合理出行路线的是运筹学。而在现代工业生产中,生产力获得极大发展,产量大大提升,同时个性化、定制化需求越来越大,合理安排工业生产也是运筹学思想的体现。在物流领域,由于现实中如天气变化、道路维修等不可控因素极多,往往不能按照理想的规划进行物流运输,这就需要运用运筹学建立合理的仓储点、运输线,保证供应链各环节的紧密衔接。而人们日常出行乘坐的航班、铁路,涉及复杂的航线、铁路线路规划,一天中需要规划成百上千航班、铁路班次的运行时间,都需要运筹学一一解决。

  叶荫宇:个人认为,人工智能未来的发展,主要还取决于谁来使用这一技术,怎么使用这一技术。西方很多人把人工智能当作一个聪明绝顶的“神”来“崇拜”,我认为这种想法是有问题的。我们发展人工智能技术,并不是为了追求塑造一个聪明绝顶的“神”,如果研发者持有这种想法,势必会造成社会的“不公平”——人与人之间是有差异的,“聪明”与否并不应成为判别一个人价值的标准。

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