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金价跌到我心满意足再入手
叶荫宇(Yinyu Ye)，斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授，是内点优化算法、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。曾获2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖、2014年美国应用数学学会优化奖等。
当前，世界百年变局加速演进，上海加快建设“五个中心”既面临挑战，也存在机遇。总的来看，机遇大于挑战，我们有底气、有动力、有优势。
《实施意见》还明确了全面推进美丽四川建设的重点任务和举措，包括持续深入打好污染防治攻坚战、加快推进发展方式绿色转型、不断提升生态系统多样性稳定性持续性、坚决守牢美丽四川建设安全底线、努力打造示范样板、大力开展全民行动、持续健全保障体等七个方面，其中亮点颇多。
笔者跟多位省级、市级税务人士交流得知，目前并没有全国性查税部署。一些地方根据当地税收大数据风险提示等对个别企业查税，是日常工作，也是税务部门正常履职。毕竟税务部门主要负责税收、社会保险费和有关非税收入的征收管理，发现偷逃税、少缴税行为，理应依法制止，否则就是渎职。
运筹学因战争而生，步入现代服务于人类衣食住行等方方面面。运筹学的概念与应用如何？与另一重要的学科人工智能有着怎样的关系？国际著名运筹学家、冯·诺伊曼理论奖首位华人得主、斯坦福大学终身教授叶荫宇接受“东西问”专访，围绕上述问题予以解答。
安徽合肥借助数字化技术，智能工厂、零碳工厂持续赋能家电、装备等传统产业深度转型；江西贵溪发挥“铜都”优势，新研发的电子级氧化铜粉等产品，打破长期依赖进口的局面；上海部署建设世界级人工智能产业生态；辽宁重点发展无人驾驶船舶、人形机器人产业……2025年以来，各地因地制宜落子布局，传统产业焕发新机，新兴产业也在拔节生长。
叶荫宇：这些说法夸张了。我认为，恰恰是诺奖的结果证明，人工智能目前所取得的成就是基于物理学、化学等这些学科之上的。比如今年的诺贝尔物理学奖是对人工神经网络机器学习的研究，其中的“网络”，就是一个关乎数学和物理学的概念。人工智能的出现，最终目的还是要解决人们在日常生活中的实际问题，并不会成为脱离实际的“空中楼阁”而存在，而这些实际问题就关乎物理学、数学等等基础科学。我所接触的人工智能研发领域的一些团队，近些年来很难取得切实落地的成果，就证明了这一点。